师资队伍

{栏目简称}

陈茁、陈云松：《计算扎根: 定量研究的理论生产方法》,《社会学研究》2023第4期。

陈茁、陈云松：《应急管理研究中的定量方法：数据、因果和算法》,《中国行政管理》2023年第11期。

Wen Ma, Zhuo Chen, Ying Li and Yunsong Chen. 2024, “Shackles of gender still exist: Chinese women authors’ creation in boys’ love fiction.” Chinese Journal of Sociology, 10(1).

Zhuo Chen, et al. 2023, “Using machine learning to estimate the incidence rate of intimate partner violence.” Scientific Reports, 13(1).

Wen Ma, Wen Sun, Zhuo Chen* and Yunsong Chen. 2023, “International Cinema’s Shifting Image of China: From the Barbarian to the Schemer, and to the Civilized Great Power.” Journal of Contemporary China, 32(140).

Zhuo Chen, Wen Ma, Wei Guo and Yunsong Chen. 2022, “A Chinese tale of three regions: a century of China in thousands of films.” Humanities and Social Sciences Communications, 9(1).


陈茁
助理研究员
邮件:chenzhuo@nju.edu.cn
办公室地点:河仁楼361
研究领域:大数据与社会计算，定量研究方法，数字人文，社会心态，社会治理
个人简历(PDF版本)
教师简介

陈茁，2024年在南京大学取得法学博士学位，同年入职南京大学社会学院，任助理研究员。主要研究方向包括大数据与社会计算，定量研究方法，数字人文，社会心态，社会治理等，重点关注社会科学与计算方法的交叉融合。近年来以第一作者、通讯作者身份在《社会学研究》，《中国行政管理》，Journal of Contemporary China，Humanities and Social Sciences Communications，Scientific Reports 等中英文权威期刊发表论文多篇，担任《中国行政管理》，Humanities and Social Sciences Communications等多家中英文期刊审稿人。



课程


代表性成果

陈茁、陈云松：《计算扎根: 定量研究的理论生产方法》,《社会学研究》2023第4期。

陈茁、陈云松：《应急管理研究中的定量方法：数据、因果和算法》,《中国行政管理》2023年第11期。

Wen Ma, Zhuo Chen, Ying Li and Yunsong Chen. 2024, “Shackles of gender still exist: Chinese women authors’ creation in boys’ love fiction.” Chinese Journal of Sociology, 10(1).

Zhuo Chen, et al. 2023, “Using machine learning to estimate the incidence rate of intimate partner violence.” Scientific Reports, 13(1).

Wen Ma, Wen Sun, Zhuo Chen* and Yunsong Chen. 2023, “International Cinema’s Shifting Image of China: From the Barbarian to the Schemer, and to the Civilized Great Power.” Journal of Contemporary China, 32(140).

Zhuo Chen, Wen Ma, Wei Guo and Yunsong Chen. 2022, “A Chinese tale of three regions: a century of China in thousands of films.” Humanities and Social Sciences Communications, 9(1).


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